applistdetector应用列表检测器是一款面向安卓用户的环境与应用检测工具，用来快速识别设备上是否存在Magisk、Xposed、LSPosed、TWRP、XPrivacyLua 等可能被第三方 App 用来判定异常环境的迹象。应用将多种检测方式整合在同一页面，点击分组即可展开详细结果，并以清晰的状态图例呈现，便于安全自查、测试与排障。右下角 About 页面还提供源码链接与交流渠道入口，透明可查，适合开发者、安全从业者与进阶用户日常使用。

软件优势

检测维度全面：同时覆盖包管理器命令、常规/杂项 API、Intent 查询、Libc 与系统调用文件检测、Xposed 模块、Magisk App 等多条检测链路。

结果可解释：每个分组都能展开查看命中的包名/线索，定位风险来源更快。

轻量易用：打开即测，无复杂配置；分组式布局一目了然。

透明可信：About 中提供「Source link」入口，方便审阅代码或追踪项目进展（以官方链接为准）。

适配性强：对常见改机/调试场景（如工作资料、刷机环境）有专门的“异常环境”提示，减少误判。

applist detector怎么隐藏

权限下被隐藏；最后，通过一系列操作将应用列表进行隐藏。

1、首先，需要安装一个名为“Hide My Applist”的应用。

2、安装完成后，打开该应用，进入模板管理界面。

3、在模板管理界面，创建一个新的黑名单模板（模板名称可自定义）。

4、接着，在编辑列表中，将需要隐藏的应用全部勾选上，例如“面具”和“模块”等。

通过以上步骤，即可成功隐藏应用列表。

3、下载并安装名为“Applist Detector”的检测器应用，该应用可以在蓝奏盘或GitHub上找到。请注意，由于某些地区可能无法访问GitHub，因此可以选择在蓝奏盘上进行下载。

4、启动隐藏应用列表功能，进入应用管理界面，选择需要隐藏的应用，启用隐藏选项（通常通过勾选相应模板实现），最后确认设置。随后，打开“Applist Detector”检测器，查看应用是否已成功隐藏。

5、经过测试确认应用已成功隐藏后，您可以继续选择隐藏其他的应用程序。同时，我们欢迎您加入Magisk的交流社区，与更多爱好者共同探讨和分享Magisk的使用技巧与经验。

applistdetector教程

1、打开applist detector，发现了各种模块，打开Momo，也发现了环境异常。

2、开始修复这些问题。打开面具，点击右上角的齿轮，点击配置排除列表。

3、现在已经隐藏MOMO，去看一下 MOMO 检测环境正常。

4、成功隐藏 MOMO 检测，继续隐藏 magic 检测排除列表，继续勾选majus和检测。

5、打开应用隐藏列表，点击模块管理，点击创建黑名单，填写模块名称，点击编辑列表。

6、打开 applist detector 检测，把检测的 APP 全部放入黑名单。

7、返回模板管理，勾选 applist detector 检测到的app，勾选之后，点击左上角箭头返回，点击参数规则，填入我提供的拦截规则，点击右上角保存。

8、返回主页面，选择需要隐藏的 APP 应用，点击启用隐藏，选择启用隐藏方式，启用刚才设置的模板，点击右上角的保存，这样就设置好了。

应用特色

分组化检测面板：

Abnormal Environment（异常环境）：识别 Xposed hooks、Dual/Work profile、XPrivacyLua、TWRP 等。

PM Command / Conventional APIs / Sundry APIs：通过包管理器命令与多类 API 广谱扫描风险包名。

PM Intent Queries：借助 Intent 查询发现可疑组件。

Libc / Syscall File Detection：从文件与系统调用层面验证是否存在敏感痕迹。

Xposed Modules / Magisk App：专门罗列可能被判定的 Xposed 模块与 Magisk 管理端。

状态图例直观：顶部图例统一四种状态标识，便于快速阅读与团队沟通。

单页完成排查：无需多级跳转，节省排障时间。

软件亮点

既“广”又“深”的侦测矩阵：从应用层到文件/系统调用层多线并进，降低遗漏率。

专注真实场景：对玩家常见的“分身/工作资料”“刷机工具”标记清晰，排查思路更贴合实务。

对开发/测试友好：可作为接入风控或反作弊前的本地自检工具，帮助复现实验环境。

轻量不打扰：界面简洁、交互直接，不额外夹带冗余功能。

主要功能

异常环境识别：检测 Xposed hooks、TWRP、Dual/Work profile、XPrivacyLua 等，并单独分组显示。

包管理器链路检测：

PM Command：以命令方式列举疑似目标包。

PM Conventional APIs：调用常规 API 校验是否命中。

PM Sundry APIs：通过多样化 API 进行补充探测。

Intent 查询：利用系统 Intent 能力发现具有特征的组件/应用。

文件/系统调用检测：

Libc File Detection、Syscall File Detection：针对特定路径/调用进行痕迹核查。

Xposed / Magisk 专项：识别 LSPosed/EdXposed/Xposed 管理器与 Magisk 相关安装痕迹或管理端包名。

结果标记与提示：统一的“未发现/可疑/已发现/方法不可用”状态，让结论一眼可知。

项目信息：在 About 页面查看版本（示例：V2.4 build 45）与源码链接入口、Telegram 频道等。

更新日志

V2.4

优化 Abnormal Environment 分组提示，覆盖更多常见场景。

对 PM、Libc、Syscall 等检测链路做稳定性与性能优化，降低误报。

改进部分机型上“方法不可用”的兼容策略。